Вопрос №26548
 
 
 
 
 

Как искусственный интеллект повлияет на жизнь?

Вячеслав · больше 6 лет назад · 6 ответов
 

Уже много разработок на эту тему. Но, полноценно воссоздать механизм копирующий процессы в нашем мозгу еще не удалось.

Хороший вопрос Ф топку
0
1
Ответы
Ответ выбран голосованием
kelz · больше 6 лет назад

Не удалось потому, что неизвестно точно как он работает. Все, что сейчас есть, основано на двоичной логике, т.е. воспринимает информацию битами, т.е. последовательностями 0 и 1. Мозг же воспринимает информацию иначе, если можно так сказать "образами", другими словами он представляет себе букву "А" и распознает ее в независимости от размеров и начертания, как бы она ни была нарисована. То же самое с остальными предметами и даже информацией. Уникальные индивиды, перемножающие в уме шестизначные цифры, тоже говорят, что ассоциируют цифры с различными образами. У каждого они свои, но это говорит о том, что принцип работы мозга далек от современных компьютеров, к тому же работает без электричества :))), а питается посредством биохимических реакций.
Как только эти тайны будут раскрыты, тут уже речь будет идти не только об искусственном интеллекте, а об реальном копировании памяти, оживлении неживого и далее по сюжету матрицы. :)
.

 
 
 
kelz · больше 6 лет назад

А что нейронные сети? Опять же процесс симуляции реализован на двоичной логике :) Вот тут и тормоз!

 
 
Максим · больше 6 лет назад

Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети Маккалока и Питтса [1]. Впоследствии, после разработки алгоритмов обучения, получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты, особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах. Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие локально простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.

С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т. п. С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники. С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма. А с точки зрения искусственного интеллекта, ИНС является основой философского течения коннективизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что, в случае успешного обучения, сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных.

 
Источник: Википедия
 
 
Дилетант · больше 6 лет назад

Никогда ни один механизм не сожет полностью заменить человеческий мозг! Отчасти скопировать алгоритм действия - да, заменить на каких-то этапах (как сейчас происходит, когда мы пользуемся компьютерами, в том числе для математического моделирования).
Работа мозга - настолько многогранный процесс, в нём задействован огромнейший комплекс различных факторов, учесть все нюансы которого невозможно. Поэтому не будет искуственного интеллекта, заменяющего человека!
А всякая робототехника и проч. сейчас влияют на нашу жизнь положительно - облегают труд человеков.

 
 
Bore · больше 6 лет назад

Прямой ответ на заданный вопрос: НИКАК НЕ ПОВЛИЯЕТ - будет и первобытная дикость, и изощренная жестокость, и дремучее невежество, и утонченная духовность, и блестящий интеллект ("естественный"), и проявления гуманности, и взлеты высоких человеческих чувств. Появление и распространение компьютеров, биотехнологий и прочего не сделало людей счастливыми, человечество потихоньку дичает. В сша уже не способны написать нормальные учебники по арифметике - переводят китайские (!). В Европе гетеросексуальность считается пережитком (как, впрочем, и патриотизм), но заискивание перед приезжими арабскими дикарями, бандитами и бездельниками в абсолютном своем большинстве, считается проявлением высокой духовности и гуманизма. Средняя Азия и Ближний Восток все более концентрируют свою изощренную азиатскую дикость и множат ее на достижения военной техники, включая ядерное оружие. В Южной Америке дикари так и остаются дикарями, готовыми "заморить червячка" подвернувшимся туристом, а "просвещенные" латиноамериканцы продолжают азартно истреблять Сельву - зеленые "легкие" ВСЕЙ планеты, попутно снабжая остальной мир кокаином (судя по латиноамериканским телесериалам, мозгов у них тоже не добавляется). Индия ухитряется сочетать в себе высоты новейших технологий с всеобщей антисанитарией, дремучестью, лачугами. Африка, выйдя из эпохи раннего феодализма и колониализма, уверенно и надолго вошла в эпоху всеобщего бандитизма - пример сомалийского пиратства ооочень показателен. Дальний Восток сочетает в себе висение в наркотическом и буддистском дурмане с бандитизмом. Австралия пошла европейским путем либертерианства и ублажения арабских бандитов и бездельников. Китай реализовал программу модернизации, наметки которой есть в последней работе сталина ("Об экономических проблемах социализма в ссср"), там власть благополучно задушила студентов-горлопанов, а на остальных надела намордник - "плоды" их "побед" у них еще впереди, пока что Китай медленно, но успешно перетравливает россию в ее собственной шкуре (внешнее пищеварение - как у насекомых). Япония поддерживает свою внутреннюю стабильность с большим трудом - несмотря на свою культурную самоизоляцию, Япония сильно подвержена изменениям в мире. Ну и что? - СИЛЬНО ПОМОГЛИ НОВЕЙШИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАЖДОМУ ЧЕЛОВЕКУ В ЭТОМ МИРЕ?!

 
 
Bore · больше 6 лет назад

Теперь отвечу по теме завязавшегося обсуждения. НЕЛЬЗЯ путать РАЗУМ и ИНТЕЛЛЕКТ. Разум определяет цели в поведении человека, интеллект задает путь достижения этих целей. РАЗУМ НЕ ТОЖДЕСТВЕНЕН ИНТЕЛЛЕКТУ! В обсуждении затрагивается моделирование структуры МОЗГА нейронными сетями и полученные при этом прикладные результаты (полученные случайно, "в придачу"). Искусственный интеллект - СОВСЕМ ДРУГОЕ. Это - базы знаний и экспертные системы. Сейчас в этом после долгого застоя наметился гигантский ПРОРЫВ. Американские космические аппараты, исследующие дальние планеты Солнечной системы и Марс - тому свидетельство. Эти аппараты построены по новым принципам, включающим в себя новые концепции искусственного интеллекта. Поищите в гугле по запросам "ситуационное исчисление", "интеллектуальные агенты", "семантические сети".

 
Источник:
 
 
 
 
Похожие вопросы
 
 
Ангелина · около 9 лет назад · 9 ответов
 
Ангелина · около 9 лет назад · 8 ответов
 
alex · почти 10 лет назад · 1 ответ
 
 
Ссылка на этот вопрос
 
Поискать ответ на вопрос: ответы@mail.ru, otvety@google.ru, Яндекс.Ответы
 
Читать новые вопросы в: LiveJournal, Livinternet, Google Reader
 
Этот вопрос посмотрели 375 раз, в среднем 1 просмотр в неделю (0.15)
 
 
 
 
 
 
Адрес друга:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

© vorum.ru — вопросы и ответы, 2006–2016
Пишите нам на in@vorum.ru

Администрация сервера не гарантирует точность и достоверность размещаемых пользователями материалов, а также не несет ответственности ни за какие задержки, сбои, удаление или несохранность какой-либо пользовательской информации.

Цифры не для всех: 269

 
 
× Нравится наш сайт?
Нажмите кнопку «Мне нравится» (Like), чтобы присоединиться к нам на Facebook